Register Now

Login

Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

Send Message

Add post

Add question

You must login to ask question.

Uji Z dan Uji T

Bagaimana jika kita dapat mengetahui rata-rata sampel ? Apakah kita bisa menebak rata-rata populasi?

Apakah rata-rata sampel sama dengan rata-rata populasi?

Pertanyaan -pertanyaan di atas bisa kita teliti sedikit demi sedikit dengan memahami terlebih dahulu error yang dihasilkan dari perhitungan sampel.

Error akan berbanding lurus dengan seberapa besar keberagaman/variasi data sampel (yang mana  kita memakai  ukuran variaNsi data untuk mengukur keberagaman data ) dan error akan berbanding terbalik dengan jumlah sampel.

error = \frac{\sigma^2}{n}= \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

Kemudian, dari hasil rata-rata sampel kita mungkin menebak rata-rata populasi sebesar \mu_0. Selanjutnya kita bandingkan dengan nilai error

Uji Z (jika standar deviasi populasi diketahui)

z = \frac{\bar{x}-\mu_0}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}

 

Uji T (jika standar deviasi populasi tidak diketahui)

z = \frac{\bar{x}-\mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}}

 

Jadi, uji z adalah uji rata-rata sampel, yang akan kita klaim sebagai rata-rata populasi dengan syarat standar deviasi populasi diketahui.

Sedangkan uji t adalah uji rata-rata sampel yang akan kita klaim sebagai rata-rata populasi dengan syarat standar deviasi populasi tidak diketahui.

Catatan : Pemakaian istilah jumlah/banyak sampel, untuk sebagian orang memiliki double meaning. Oleh karena itu, biasanya dipakai istilah lain.

(under review)

Rata-rata umur manusia diperkirakan 65 tahun. Apa yang akan kita bawa setelah mati?

 

About Riad Taufik Lazwardiexcellent

"In the middle of difficulties lies opportunities"

Follow Me

Leave a reply