Register Now


Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

Add question

You must login to ask question.


Register Now

Your data is secured. So, please complete the form.

Regresi Linier Sederhana dan Korelasi

  1. Model Regresi Linier
  2. Penaksir Kuadrat Terkecil
  3. Prediksi Nilai Respon
  4. Inferensi Untuk Parameter-Parameter Regresi
  5. Kecocokan Model Regresi
  6. Korelasi

Tujuan  :

  1. Menentukan/menaksir parameter-parameter yang terlibat dalam suatu model matematik yang linier terhadap parameter-parameter tersebut
  2. Melakukan prediksi terhadap suatu nilai variabel, misalkan Y, berdasarkan nilai variabel yang lain, misalkan X, dengan menggunakan model regresi linier (interpolasi)








Sumber : Dr.Utriweni


About Riad Taufik Lazwardiclever

Lecturer of Mathematics at Kalbis Institute | Managed by Binus

Follow Me

Leave a reply