Register Now

Login

Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

Send Message

Add post

Add question

Menaksir Reliabilitas

Bagaimana jika kamu menyebarkan kuesioner tetapi yang mengisi kuesioner mengisi dengan acak?

Untuk menghindari hal tersebut kita bisa mengeceknya dengan tes reliabilitas.

Jadi, tujuan dari tes reliabilitas adalah untuk menghindari variansi random error (kesalahan pengisian kuesioner yang disebabkan oleh adanya variasi jawaban yang ngacak).

Dengan kata lain, reliabilitas yang bagus adalah yang pengisian kuesionernya stabil atau konsisten.

Secara visual, yang reliable adalah yang digambarkan seperti berikut :

Sumber : masscommunicationtalk.com

Dua gambar di atas adalah visualisasi dari data yang berupa titik hitam yang mana data tersebut reliable.

Jika kita perhatikan, jarak antar data di atas berdekatan satu sama lain dan cenderung tidak bervariasi. Secara kasar mungkin kita bisa sebut bahwa data di atas ngumpul di daerah tertentu.

Nah, untuk menghitung reliabilitas, salah satunya dengan menghitung matriks kovarian.

Kita akan sebut cara mengetes reliabilitas dengan cara menghitung matriks kovarian ini, sebagai metode korelasi Alpha Cronbach.

Kenapa kita menggunakan matriks?

Karena matriks bisa memuat banyak atribut/instrumen/kuesioner dan tes reliabilitas harus melibatkan lebih dari 1 kuesioner/variabel.

Apa itu kovarian menurutku?

Jika kamu mengerti apa itu varian/variansi/variasi, kovarian adalah hal yang lebih umum dari variansi.

Mari kita coba bandingkan rumus variansi dan kovariansi.

Sumber : Canggih Puspo Wibowo (youtube channel)

Jika kamu perhatikan, kedua rumus di atas mirip. Pada rumus variansi, data x dikurangi dengan rata-ratanya kemudian dikuadratkan sedangkan pada rumus kovariansi data x dikurangi rata-rata x, data y dikurangi rata-rata y lalu hasil keduanya dikalikan.

Ingat, kovarian (x,y) adalah menghitung variansi data berdasarkan masing – masing sumbu/koordinat.

Apabila kita mengganti y dengan x pada rumus kovarian maka kita akan memperoleh rumus variansi. Bener kan mereka berdua mirip?

Dengan kata lain, variansi itu untuk mengukur variasi data 1 dimensi sedangkan kovarian untuk mengukur variasi data lebih dari 1 dimensi.

Bagaimana cara agar kuesioner reliable saat menggunakan korelasi Alpha Cronbach?
  1. Memperbanyak kuesioner
  2. Membuat agar data tiap data dikurangi rata-rata tiap kuesionernya besar (merubah rata-rata variansi tiap kuesioner)
Rumus Alpha Cronbach itu seperti apa?

$latex \alpha = \frac {N \bar{c}}   {\bar{v}+(N-1) \bar{c}}$

N: jumlah kuesioner

\bar{c} : rata-rata kovariansi tiap-tiap kuesioer

\bar{v} : rata-rata variansi tiap-tiap kuesioner

Catatan : untuk mengukur reliabilitas suatu alat semisal mesin, kita biasanya cukup melihat hasil pengukurannya. Namun, apabila berkaitan dengan mengukur sesuatu yang bersifat sosial digunakanlah reliability test yang sudah kita bahas di atas.

Contoh Tes Reliabilitas Menggunakan SPSS

  1. Analyze
  2. Scale
  3. Reliability Test

Hasil output dari reliability test SPSS :

Sumber : slideshare

 

Dari hasil output spss di atas diperoleh nilai alpha cronbach 0.894

Menurut Utriweni (ITB, kapita Selekta) biasanya jika nilai alpha cronbach lebih besar daripada 0,8 maka reliable.

Bagaimana mengecek kovarian matriks menggunakan SPSS?

1.Analyze

2.Correlate

3.Bivariate

4.Options

5.Cross product deviations and covariances (centang)

6.Ok

Bagaimana cara membaca matriks kovarian hasil output SPSS?

Sumber : statology.org

angka-angka yang diberi lingkaran adalah komponen-komponen dari matriks kovarian. Perhatikan bahwa matriks kovarian di atas simetri.

Sehingga apabila kita buat lagi matriks kovariannya dengan hanya menuliskan komponen di bawah diagonalnya maka akan terlihat seperti berikut :

mathsciencehistory
mathvariansi variabel math
sciencekovarian  science dan mathvariansi variabel science
historykovarian history dan mathkovarian history dan sciencevariansi variabel history
mathsciencehistory
math72.178
science36.88962.667
history-27.156-26.77883.956

Nilai kovarian yang minus mungkin disebabkan karena banyak data  yang lebih kecil daripada rata-ratanya  (tiap kuesioner)

Bagaimana sebenarnya secara filosofi mengukur reliabilitas itu?
  1. Pendekatan stability : kuesioner yang sama, responden yang sama ditanyakan pada saat yang berbeda menghasilkan jawaban yang sama.
  2. Equivalensi
  3. Internal consistency

 

Perbedaan adalah rahmat

0

Baca Lagi Biar Pinter

  • 82
    Orang zaman dahulu mengamati langit, awan, angin dan rasi bintang. Hasil dari pengamatan dipakai untuk kehidupan sehari-hari. Kini, orang mengamati…
    Tags: untuk, data, dari, hasil, yang, adalah, dan, dengan, di, statistics
  • 81
    Sampel adalah bagian dari populasi.   Dalam menentukan besaran sampel yang harus diambil harus dipertimbangkan Ukuran populasi Keragaman populasi
    Tags: yang, dari, adalah, statistics, thinking, data, science
  • 75
    Jika Anda tahu formula varians berikut ini : maka rumus kovarians adalah variansi yang mana datanya ada dua, yaitu data…
    Tags: rumus, data, untuk, adalah, dan, yang, dari, variansi, statistics, thinking
  • 70
    [latexpage] Teorema bayes adalah rumus peluang suatu kejadian terjadi, apabila kejadian lainnya terjadi. $latex P(A|B)=\frac{P(B|A).P(A)}{P(B)}$   $latex P(A|B) = $…
    Tags: statistics, thinking, data, science, adalah, rumus
  • 68
    [latexpage] Dapatkah suatu matriks sama dengan  suatu nilai? Tentu mustahil sama. Matriks mempunyai dimensi m x n ( m baris…
    Tags: matriks, dengan, kita, di, adalah, jika, yang, statistics, thinking, data

About Riad Taufik Lazwardiexcellent

Lecturer of Mathematics at 1. Bina Tunas Bangsa (now) 2. Fitrah Islamic World Academic School (2019-2020) 3. Kalbis Institute | Managed by Binus (2018-2019) 4. Telkom University (2017-2018) 5. UIN Bandung (2015-2018)

Follow Me

Leave a reply