Karena data harga emas merupakan data deret waktu, maka alat atau model yang digunakan untuk memprediksi yang sampai saat ini dianggap tepat adalah model time series.
Time series adalah objek studi di berbagai bidang penelitian. Secara konvensional, pemodelan time series memiliki asumsi bahwa terdapat hubungan antara nilai-nilai masa lalu dengan masa depan.
Pemodelan time series populer karena kemudahan dalam penjelasan dan implementasi. Dalam beberapa tahun terakhir analisis non stasioner non linier time series banyak dibahas.
Model-model yang banyak dibahas diantaranya :
Model Generalized Auto regressive Conditional Heteroskedastic (GARCH)
Model Neural Network
Model Wavelet
Model T-TAR
Model Auto Regressive
Autoregresi adalah model regresi dengan faktor yang mempengauhi variabel y adalah variabel y sendiri, makanya disebut auto regresi. Hanya saja yang dipakai adalah data y sebelumnya.
“Itulah hari yang pasti terjadi. Barangsiapa menghendaki, niscaya dia akan menempuh jalan kembali kepada Tuhannya. “
0Baca Lagi Biar Pinter
- 58Diterjemahkan dari Artikel Yang Dibuat Oleh Sunil Dhawan, ET Online | Diperbarui: 06 Mei 2019, 10,54 AM IST Faktor-faktor yang…
- 45Manfaat : rumus variansi digunakan untuk mengukur keragaman (variasi) data. Rumus : $\displaystyle \frac{\sum_i^N (x_i-\mu)^2}{N}$ $\mu$ : rata-rata (mean) $x_i$…
- 40Kawan2 dari Sabang s/d Merauke, Misal kepada kita diberikan dataset berikut: {81, 92, 89, 77, 84, 38, 78}. Murid sekolah…
- 39Model Regresi Linier Penaksir Kuadrat Terkecil Prediksi Nilai Respon Inferensi Untuk Parameter-Parameter Regresi Kecocokan Model Regresi Tujuan : Menentukan/menaksir parameter-parameter…
- 31Manfaat : mengukur kecocokan model regresi Model regresi yang pas akan menghasilkan nilai prediksi yang bagus. Tiga uji statistik yang…
Leave a reply