Karena data harga emas merupakan data deret waktu, maka alat atau model yang digunakan untuk memprediksi yang sampai saat ini dianggap tepat adalah model time series.

Time series adalah objek studi di berbagai bidang penelitian. Secara konvensional, pemodelan time series memiliki asumsi bahwa terdapat hubungan  antara nilai-nilai masa lalu dengan masa depan.

Pemodelan time series populer karena kemudahan dalam penjelasan dan implementasi. Dalam beberapa tahun terakhir analisis non stasioner non linier time series banyak dibahas.

Model-model yang banyak dibahas diantaranya :

Model Generalized Auto regressive Conditional Heteroskedastic (GARCH)

Model Neural Network

Model Wavelet

Model T-TAR

Model Auto Regressive

Autoregresi adalah model regresi dengan faktor yang mempengauhi variabel y adalah variabel y sendiri, makanya disebut auto regresi. Hanya saja yang dipakai adalah data y sebelumnya.

“Itulah hari yang pasti terjadi. Barangsiapa menghendaki,  niscaya dia akan menempuh jalan kembali kepada Tuhannya. “

Baca Lagi Biar Pinter