Binomial terdiri dari suku kata bi yang berarti dua dan nomial yang berarti kondisi. Distribusi binomial adalah distribusi peluang kejadian yang hanya menghasilkan dua kondisi. Contoh lulus dan tidak lulus, sukses dan tidak sukses, berhasil dan tidak berhasil dan sebagainya.
Distribusi normal adalah distribusi yang mana nilai rata-rata adalah nilai yang paling sering muncul sehingga nilai rata-rata dianggap nilai yang mewakili nilai populasi. Konsep distribusi normal berawal dari eksperimen (percobaan berulang) yang mana yang sering muncul adalah nilai rata-ratanya.
Jika pola “distribusi normal” digambar dengan sb-x adalah data dan sb-y adalah frekuensi, maka akan diperoleh grafik seperti berikut :

Sumber notes of learning
Contoh eksperimen dari pengukuran tinggi badan adalah sebagai berikut :

Sumber : the free dictionary
Jika grafik di atas dibuat sebagai fungsi yang mana sb-x adalah x dan sb-y adalah f(x), maka akan diperoleh grafik sebagai berikut :

Sumber : hyperphysics.phy-astr.gsu.edu
Jika grafik di atas dibuat sebagai fungsi yang mana sb-x adalah x dan sb-y adalah peluang, maka akan diperoleh grafik sebagai berikut :

Sumber : towards data science
Sifat-sifat distribusi normal :
1.Mean=Median=Modus
2.Kurva berbentuk lonceng
Rumus :
(under revision)
Konsistensi dalam belajar sangatlah penting
Leave a reply