Register Now

Login

Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

Add post

Add question

Desain Berbasis Data Membunuh Naluri

Tulisan ini diterjemahkan dari artikel : Data-Driven Design Is Killing Our Instincts | oleh Benek Lisefski


Desain tidak lagi subyektif. Data menguasai dunia kita sekarang.

Kami diberi tahu semua keputusan desain harus divalidasi oleh umpan balik pengguna atau metrik keberhasilan bisnis. Analytics mengukur efektivitas desain setiap perubahan dan perubahan yang kami buat. Jika desain tidak terbukti bekerja dalam prototipe, uji A / B, atau MVP, itu tidak layak untuk dicoba sama sekali.

Dalam dunia desain yang didorong oleh data yang rumit ini, kami mulai kehilangan pandangan akan sesuatu yang pernah kami hargai: naluri perancang. “Mempercayai naluri Anda” sekarang berarti “perancang malas.” Ketika kami dapat bertanya kepada pengguna apa yang mereka inginkan secara langsung, tidak ada ruang untuk insting dan dugaan.

Atau memang ada ruang?

Ketergantungan yang berlebihan pada data untuk mendorong keputusan desain bisa sama berbahayanya dengan mengabaikannya. Data hanya menceritakan satu jenis cerita. Tetapi tujuan proyek Anda seringkali lebih kompleks dari itu. Tujuan tidak selalu dapat diukur secara objektif.

Saya lebih suka memenuhi semua tujuan. Bahkan jika berarti terkadang mengabaikan data.

Apa itu desain berbasis data?

Sederhananya, desain yang digerakkan oleh data berarti membuat keputusan desain berdasarkan pada data yang Anda kumpulkan tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan produk Anda. Menurut InVision:

Desain berbasis data adalah tentang menggunakan informasi yang diperoleh dari sumber kuantitatif dan kualitatif untuk menginformasikan bagaimana Anda membuat keputusan untuk satu set pengguna.

Beberapa alat umum yang digunakan untuk mengumpulkan data termasuk survei pengguna, pengujian A / B, penggunaan dan analitik situs, riset konsumen, log dukungan, dan panggilan penemuan. Dengan membuat produk Anda dengan cara yang memenuhi tujuan, preferensi, dan perilaku pengguna Anda, itu membuat produk Anda jauh lebih menarik – dan sukses.

Meskipun sebagian besar data bersifat kuantitatif dan sangat objektif, Anda juga dapat mengumpulkan data kualitatif tentang perilaku, perasaan, dan kesan pribadi pengguna Anda.

Insting seorang desainer

Kembali ke masa Mad Men, naluri seorang desainer dimuliakan karena sulit untuk mengukur keberhasilan desain yang sedang berlangsung. Anda sering harus menunggu sampai dikirim untuk mengetahui apakah ide Anda bagus. Desainer membenarkan nilai mereka melalui bakat bawaan mereka untuk ide-ide kreatif dan eksekusi artistik. Mereka yang instingnya menghasilkan kesuksesan, menjadi bintang rock.

Di dunia yang didorong oleh data saat ini, naluri itu kurang diperlukan dan memiliki daya yang lebih kecil. Tapi jangan salah, masih ada tempat untuk itu.

Naluri desain jauh lebih dari kemampuan kreatif bawaan dan tebakan budaya. Ini adalah kekayaan pengalaman Anda. Ini akrab dengan standar industri dan praktik terbaik. Anda mengembangkan naluri itu dari coba-coba – belajar dari kesalahan.

Insting mengenali jebakan sebelum mereka bermanifestasi menjadi masalah, mengenali solusi yang menang tanpa harus menjelajahi dan menguji pilihan yang tak ada habisnya. Ia melihat keseimbangan, mengamati ketidakkonsistenan, dan mengasah mata desain Anda. Ini memiliki cita rasa estetika yang baik, tetapi mengetahui bagaimana menyesuaikan gaya Anda pada kemauan.

Naluri desain adalah jumlah dari semua alat yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan desain yang hebat tanpa adanya data yang bermakna.

Klik dan konversi bukan satu-satunya tujuan Anda

Tidak semua yang bisa dihitung diperhitungkan. Tidak semua yang diperhitungkan dapat dihitung.

Data pandai mengukur hal-hal yang mudah diukur. Beberapa sasaran kurang nyata, tetapi itu tidak membuatnya kurang penting.

Saat Anda mengejar kenaikan 2% dalam tingkat konversi, Anda mungkin mengalami penurunan 10% dalam kepercayaan merek. Anda telah mengoptimalkan untuk sesuatu yang diukur secara obyektif, dengan biaya tujuan yang tidak mudah dikodifikasikan.

Poin ini diilustrasikan dengan sempurna oleh sebuah cerita oleh Braden Kowitz, seorang mitra desain di Google Ventures (via Wired):

Salah satu proyek pertama saya di Google adalah merancang tombol “Google Checkout”. Dengan setiap gelombang umpan balik desain saya diminta untuk membuat tombol lebih berani, lebih besar, lebih menarik, dan bahkan “clicky” (apa pun artinya).

Desain yang diusulkan perlahan menjadi lebih norak dan akhirnya, benar-benar jelek.

Untuk menjelaskan maksudnya, seorang kolega saya melangkah dengan langkah yang tidak terduga: Dia merancang tombol yang paling menarik perhatian yang mungkin bisa dikerahkannya: api melesat ke luar, bevel 3-D yang dipahat besar-besaran, label semua tutup (” IPOD GRATIS “) dengan sangat kecil” Checkout untuk peluang menang “.

Langkah ini mengatur ulang seluruh percakapan. Menjadi jelas bagi tim pada saat itu bahwa kami peduli lebih dari sekadar klik. Kami memiliki tujuan lain untuk desain ini: Perlu menetapkan harapan tentang apa yang terjadi selanjutnya, perlu mengkomunikasikan kualitas, dan kami ingin itu membangun keakraban dan kepercayaan pada merek kami.

Kami dapat dengan mudah mengukur berapa banyak pelanggan yang mengklik satu tombol dibandingkan tombol lainnya, dan menggunakan data itu untuk memilih tombol yang optimal. Tetapi pendekatan itu akan mengabaikan gambaran besar dan tujuan penting lainnya.

Sangat mudah untuk membuat keputusan desain berbasis data, tetapi mengandalkan data saja mengabaikan bahwa beberapa tujuan sulit untuk diukur. Data sangat berguna untuk perubahan taktis tambahan, tetapi hanya jika diperiksa dan diimbangi oleh insting dan akal sehat kita.

Ketika desain berbasis data menjadi jelek

Pernah menggunakan Booking.com?

Cari hotel dan Anda akan melihat setiap listing diplester dengan sejumlah pemicu konversi dan indikator urgensi / kelangkaan yang diproduksi. Di antara semua omong kosong itu, sulit untuk menemukan info nyata yang Anda cari.

Ini pengalaman pengguna yang mengerikan bagi saya. Saya yakin banyak orang lain merasakan hal yang sama.
Tetapi mereka harus memiliki data andal yang mengatakan itu berfungsi. Tingkat konversi harus naik dengan setiap pemicu chintzy yang mereka masukkan.

Data mengatakan: tambahkan lebih banyak pesan urgensi, tambahkan lebih banyak upsell, lebih, lebih, lebih, lebih. Pengalaman pengguna mengatakan: kurang, kurang, kurang, tunjukkan saja apa yang saya cari.

Apa yang terjadi di sini?
Data telah menjadi otoriter yang telah memecat penasihat lainnya yang mungkin telah melemahkan niat buruknya. Insting seorang desainer akan bertanya, “Apakah orang benar-benar menikmati menggunakan ini?” Atau “Bagaimana taktik ini mencerminkan reputasi dan merek kita?”

Merek Booking.com adalah penawaran murah, sehingga mereka tidak khawatir tentang taktik murah. Jika label norak itu menyalakan cukup FOMO untuk mendapatkan beberapa pemesanan lagi, mereka menang. Itu tidak akan secara kritis merusak tujuan lain jika mereka dianggap sebagai sedikit mencolok dalam proses itu.

Tetapi tidak setiap bisnis memiliki kemewahan hanya peduli tentang klik dan konversi. Anda mungkin perlu menyampaikan kualitas dan kepercayaan. Atau eksklusivitas dan kelas.

Apakah menjejalkan pemicu konversi berbasis data juga melayani tujuan tersebut? Atau akankah membangun pengalaman pengguna yang lebih fokus dan menyenangkan lebih baik berbicara dengan kebutuhan pengguna Anda?

Kesamaan yang didorong oleh data

Desain antarmuka digital sedang melalui periode lembut kesamaan. Saya melihatnya dalam pekerjaan saya sendiri, dan saya khawatir sulit untuk menghindarinya.

Anda bisa menyalahkan Apple dan Google karena menerbitkan sistem desain yang bagus, dan kemudian semua orang berusaha terlihat sama. Anda bisa menyalahkan WordPress atas proliferasi templat agnostik konten – memisahkan perkawinan lama antara konten dan perancang. Atau Anda bisa menyalahkan platform seperti Dribbble yang memperkuat tren dan eye-candy yang dangkal.

Saya berpendapat bahwa desain berbasis data juga berperan dalam mengapa semua situs web terlihat sama.
Kami semua takut untuk bereksperimen dan menemukan kembali roda, karena data sudah membuktikan bahwa roda yang kami buat cukup baik.

Ketika proses Agile kami diarahkan pada efisiensi, terlalu mahal untuk membuat prototipe dan menguji solusi inovatif. Jadi kami membabi buta solusi yang sama dan benar mencoba berulang-ulang.

Desain “proses” telah menggantikan insting sebagai keterampilan baru untuk memikat. Beberapa mengatakan bahwa setiap orang adalah perancang jika mereka hanya dapat mengikuti proses yang sama seperti yang kita lakukan.

Meskipun itu tidak benar, itu masih mengarah pada keputusan desain yang dibuat tanpa kesederhanaan naluri dan pengalaman seorang desainer profesional. Ini menciptakan lebih banyak antarmuka yang tampak umum yang mungkin berkinerja baik dalam jumlah tetapi kurang menarik bagi indera kita.

Kami semua takut untuk bereksperimen dan menemukan kembali roda, karena data sudah membuktikan bahwa roda yang kami buat cukup baik.

Data hanya sebaik pertanyaan yang Anda ajukan

Apa yang membuat data sangat berbahaya adalah bahwa input Anda sangat mewarnai output Anda. Jika Anda mengajukan pertanyaan yang salah pada waktu yang salah, atau kepada orang yang salah, Anda menarik kesimpulan yang buruk.

Adaptor pertama dan penguji-pengguna yang bersemangat tidak harus berperilaku sama dengan rata-rata pengguna Anda, jadi bahkan ketika Anda mengajukan pertanyaan yang tepat Anda bisa mendapatkan data yang tercemar.

Perancang paling empati – yang yakin mereka melihat produk dengan cara yang sama seperti pengguna mereka – tidak berperilaku sama. Mereka tahu produk terlalu dekat. Mereka tidak bisa melihatnya secara objektif lagi. Mereka tidak bisa menjadi naif.

Waspadalah terhadap data yang menyesatkan. Ini hanya satu sumber info, dan hanya sebaik metode pengumpulan Anda. Alih-alih mengikuti secara membuta kesimpulan data besar, buat cadangannya dengan sumber lain (atau setidaknya akal sehat) sebelum mengisi ulang dengan validasi mengkilap Anda di tangan.

Kapan menggunakan data vs. kapan menggunakan insting

Memutuskan antara dua atau tiga opsi? Di sinilah data bersinar. Tidak ada yang lebih menentukan daripada tes A / B untuk membandingkan solusi potensial dan melihat mana yang benar-benar berkinerja lebih baik. Pastikan Anda mengukur metrik nilai jangka panjang dan bukan hanya tampilan dan klik.

Berkeringat kualitas produk dan estetika? Beralihlah ke insting Anda. Perasaan kualitas secara keseluruhan adalah kumpulan dari ratusan keputusan mikro, konsistensi yang dipertahankan, dan eksekusi dengan akurasi. Setiap keputusan itu tidak layak divalidasi sendiri. Pengguna Anda bukan ahli desain, sehingga umpan balik mereka akan terlalu subyektif dan variabel. Percayai indra desain Anda saat melihat detailnya.

Tidak yakin tentang perilaku pengguna?Gunakan data daripada meminta pendapat. Ketika ditanya apa yang akan mereka lakukan, pelanggan akan melakukan apa yang mereka pikir Anda inginkan. Alih-alih, percayalah apa yang sebenarnya mereka lakukan ketika mereka berpikir tidak ada yang melihat.

Membangun merek dan reputasi?Data tidak dapat dengan mudah mengukur ini. Tetapi kita semua tahu bahwa kepercayaan sama pentingnya dengan klik (dan terkadang itu adalah tujuan yang berlawanan). Saat membangun reputasi jangka panjang, percayalah insting Anda untuk membimbing Anda ke hal yang menarik, bahkan jika itu terkadang bertentangan dengan tren data jangka pendek. Anda harus memainkan permainan panjang di sini.

Data tidak perlu menjadi musuh insting. Mereka dapat bekerja bergandengan tangan untuk menyeimbangkan proses desain. Lagipula, naluri dibangun di atas pengamatan dunia selama bertahun-tahun – itu tidak lain adalah data yang sangat terintegrasi sehingga tidak lagi terasa eksternal. Mempercayai naluri kita berarti mematuhi tren jangka panjang. Pasangkan dengan data jangka pendek dan Anda punya resep untuk pengambilan keputusan desain yang sempurna.

Baca Lagi Biar Pinter

About Riad Taufik LazwardiSweet

Lecturer of Mathematics at 1. Fitrah Islamic World Academic School (now) 1. Kalbis Institute | Managed by Binus (2018-2019) 2. Telkom University (2017-2018) 3. UIN Bandung (2015-2018)

Follow Me

Leave a reply