Algoritma K-NN merupakan algoritma yang bisa melakukan prediksi. Cara yang digunakan sangat sederhana. Cukup menghitung jarak terdekat. Artinya, apabila ada input objek baru yang tak dikenali, algoritma knn akan mencari objek terdekat dengan objek ...
Continue readingRata-Rata Aritmatika Pada Algoritma K mean
Masih tentang pengklasifikasian yang bermanfaat untuk memprediksi. Artikel ini membahas algoritma K -Mean yang juga memanfaatkan Euclidean Distance untuk mengklasifikasi->memprediksi. Sederhananya, apabila ada input objek baru algoritma k mean akan mengklasifikasikan objek baru tersebut (memakai euclidean distance) ...
Continue readingPythagoras Dalam Algoritma Hierarchical
Masalah clustering, selanjutnya saya sebut pengklasifikasian, sebenarnya adalah masalah optimisasi. "Dan tahukah bahwa pengklasifikasian bisa untuk memprediksi? ". Sebelum kita bahas ini lebih jauh, sebaiknya kita mengenal dulu optimisasi. Ada 2 hal yang diperhatikan ketika berbicara optimisasi. [latexpage]
Continue reading