Register Now

Login

Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.

Send Message

Add post

Add question

Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

Manfaat :

1. Evaluasi Cara Mengajar

2. Evaluasi Cara Memberikan Dosis Obat

3. Evaluasi Cara Memberikan Treatment pada Tanaman

Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

1.Cek kenormalan pada kedua variabel

2.Lakukan pair t test

Analisis Menggunakan SPSS

Uji Normalitas

1.Analyze

2.Descriptive Statistics

3.Explore

4.Masukan variabel yang diuji, yaitu variabel pretest dan postest ke dalam kolom dependent list

5.Klik plots

6.Centang normality plots with test

7.Continue

8.Ok

Aturan Pengambilan Keputusan

Jika p-value (nilai pada kolom Sig. pada tabel Tests of Normality) < \alpha, maka tolak Ho.

Penulisan Hipotesis Untuk Uji Normalitas

Ho : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Ha : Data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Contoh Kasus :

*Misal \alpha = 5%

Dari tabel di atas, diperoleh nilai Sig. (p-value) untuk uji normalitas dengan metode Shapiro variabel pretes sebesar 0,541 (54%) dan variabel posttest 0,361(36%). Artinya,

p-value > \alpha

 50% > 5%

Kesimpulan : Terima Ho. Artinya, berdasarkan aturan pengambilan keputusan, “data berasal dari populasi yang berdistribusi normal”.

 

Uji T

1. Analyze

2. Compare means

3. Pair sample t-test

4. Masukan variabel pretest dan post test ke kolom paired variables

5. Klik tombol options

6. Masukan confidence interval 95% jika margin error yang anda inginkan sebesar 5%

7. Continue

8. Ok

Contoh Kasus :

Misal \alpha = 5 %

Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}

Ha : \mu_{pre}<\mu_{post}

Dari tabel di atas diperoleh nilai p-value = 0,168 = 16 % ( lihat  kolom Sig.(2-tailed) ). Jadi,

p-value > \alpha

16% > 5%

Kesimpulan : Terima (gagal menolak) Ho. Artinya, berdasarkan aturan pengambilan keputusan, tidak ada perbedaan diantara prestest dan posttest.

Penulisan Hipotesis Par T-Test

Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}

Ha : \mu_{pre}<\mu_{post}

Maksud dari penulisan Ho di atas adalah rata-rata hasil pre test dan post test nya sama. Artinya tidak ada perubahan.

Catatan :

Penulisan Ho untuk uji t harus Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}. Ini disebabkan karena Ho dijadikan patokan dalam pengambilan keputusan ( ingat kita harus menolak Ho jika p-value <= \alpha). Jika anda membuat Ho nya salah, maka akan mengakibatkan kesimpulan yang salah.

Sedangkan maksud dari penulisan Ha di atas adalah rata-rata hasil post test lebih besar daripada hasil pre test. Dengan kata lain, ada perbedaan diantara pre test dan post test.

Penulisan Ha untuk uji t bisa saja Ho : \mu_{pre}>\mu_{post}. Tergantung tujuan. Jika bertujuan untuk menguji metode pengajaran, tentu tujuannya adalah \mu_{pre}<\mu_{post}. Jika bertujuan untuk menguji alat penurunan detak jantung, maka \mu_{pre}>\mu_{post}

\alpha adalah error yg ditoleransi. Atau bahasa matematisnya maksimal toleransi error ( ketika menolak Ho)

Secara matematis, seharusnya kita tidak menggunakan istilah terima Ho tapi gagal menolak Ho.

Apabila Anda hanya akan menganalisis data yang kecil misal data nilai ujian 1 kelas dengan jumlah 30 orang, cukup bandingkan saja nilai rata-rata pretest dan posttest.

Sumber : memegenerator

 

Kita hidup di dunia bukan untuk membandingkan kebahagiaan dengan orang lain tetapi bertugas untuk beribadah dan menyembah Yang Maha Kuasa

 

Artikel ini mudah difahami ?
1

Baca Lagi Biar Pinter

  • 49
    Orang zaman dahulu mengamati langit, awan, angin dan rasi bintang. Hasil dari pengamatan dipakai untuk kehidupan sehari-hari. Kini, orang mengamati…
    Tags: untuk, data, dari, hasil, yang, cara, adalah, dan, dengan, di
  • 49
    Manfaat : Pengelompokan variabel Mencari variabel yang unggul atau dominan dari variabel lainnya Jadi, ketika kita mempunyai banyak variabel, bisa…
    Tags: variabel, yang, dengan, data, nilai, dan, analisis, pengambilan, adalah, statistics
  • 48
    Bagaimana jika kita dapat mengetahui rata-rata sampel ? Apakah kita bisa menebak rata-rata populasi? Apakah rata-rata sampel sama dengan rata-rata…
    Tags: uji, dengan, yang, $latex, $, data, mu, jika, adalah, statistics
  • 47
    Analisis Menggunakan Ms. Excel Untuk memunculkan menu data analys di pojok kanan pada menu Data, lakukan langkah : 1.File 2.Options…
    Tags: data, di, dan, ha, pada, p-value, analisis, statistics, thinking, science
  • 45
    Untuk merubah rentang data, kita  bisa menggunakan cara scaling to a range. Rumusnya, [latexpage] $latex x'=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}}$ Rumus di atas akan…
    Tags: data, $latex, dengan, $, dan, untuk, jika, adalah, atas, dari

About Riad Taufik Lazwardiexcellent

Lecturer of Mathematics at 1. *************** 2021 2. Bina Tunas Bangsa (2020 - now) 3. Fitrah Islamic World Academic School (2019-2020) 3. Kalbis Institute | Managed by Binus Unibersity (2018-2019) 4. Telkom University (2017-2018) 5. UIN Bandung (2015-2018)

Follow Me

Leave a reply