Manfaat :

1. Evaluasi Cara Mengajar

2. Evaluasi Cara Memberikan Dosis Obat

3. Evaluasi Cara Memberikan Treatment pada Tanaman

Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

1.Cek kenormalan pada kedua variabel

2.Lakukan pair t test

Secara matematis, pair t-test masuk ke dalam kelompok analisis komparatif.

Catatan : Terdapat 3 analisis dalam statistik inferensi : analisis pengaruh (kausalitas), hubungan (korelasi) dan perbandingan (komparatif))

Analisis Menggunakan SPSS

Uji Normalitas

1.Analyze

2.Descriptive Statistics

3.Explore

4.Masukan variabel yang diuji, yaitu variabel pretest dan postest ke dalam kolom dependent list

5.Klik plots

6.Centang normality plots with test

7.Continue

8.Ok

Aturan Pengambilan Keputusan

Jika p-value (nilai pada kolom Sig. pada tabel Tests of Normality) < , maka tolak Ho.

Penulisan Hipotesis Untuk Uji Normalitas

Ho : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Ha : Data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Contoh Kasus :

*Misal 5% (maksimal toleransi error ketika menolak Ho)

Dari tabel di atas, diperoleh nilai Sig. (p-value) untuk uji normalitas dengan metode Shapiro variabel pretes sebesar 0,541 (54%) dan variabel posttest 0,361(36%). Artinya,

p-value >

Kesimpulan : Terima Ho. Artinya, “data berasal dari populasi yang berdistribusi normal”.

Catatan : secara matematis seharusnya kita tidak menggunakan istilah terima Ho tapi gagal menolak Ho.

Uji T Menggunakan SPSS

1. Analyze
2. Compare means
3. Pair sample t-test
4. Masukan variabel pretest dan post test ke kolom paired variables
5. Klik tombol options
6. Masukan confidence interval 95% jika margin error yang anda inginkan sebesar 5%
7. Continue
8. Ok

Contoh :

Misal

Dari tabel di atas diperoleh nilai p-value = 0,168 = 16 % ( lihat  kolom Sig.(2-tailed) ). Jadi,

p-value >

16% > 5%

Kesimpulan : Terima (gagal menolak) Ho. Artinya, tidak ada perbedaan.

Penulisan Hipotesis Par T-Test

Maksud dari penulisan Ho di atas adalah rata-rata hasil pre test dan post test nya sama. Artinya tidak ada perubahan.

Catatan : Penulisan Ho untuk uji t harus . Ini disebabkan karena Ho dijadikan patokan dalam pengambilan keputusan ( ingat kita harus menolak Ho jika p-value <= ). Jika anda membuat Ho yang salah, maka akan mengakibatkan kesimpulan yang salah.

Maksud dari penulisan Ha di atas adalah rata-rata hasil post test lebih besar daripada hasil post test.

Catatan : Penulisan Ha untuk uji t bisa saja . Tergantung tujuan. Jika bertujuan untuk menguji metode pengajaran, tentu tujuannya adalah . Jika bertujuan untuk menguji alat penurunan detak jantung, maka

Analisis Menggunakan Ms. Excel

Untuk memunculkan menu data analys di pojok kanan pada menu Data, lakukan langkah :

1.File

2.Options

3. Addins

4.Toolpack

5.Go

6.Toolpack

7.Ok, tunggu hinga terinstal

8.Lihat pada menu Data apakah ada menu data analys di pojok kanan atas.

9. Sentuh menu data analys

10. Pilih menu pair two sample for means (2 sampel berpasangan) menggunankan uji T

11. Masukan data variabel

12. Ok

Analisis Menggunakan Software R

res<- t.test(before, after, paired = TRUE)

res

akan diperoleh output :

Paired t-test
data:  before and after
t = -20.883, 
df = 9, 
p-value = 6.2e-09

alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -215.5581 -173.4219
sample estimates:
mean of the differences 
                -194.49

Karena p-value < 5% (), maka tolak Ho. (Gagal menolak Ha alias terpaksa menerima Ha)
Jadi, Ada perbedaan secara signifikan antara rata-rata populasi sebelum dan setelah tes.

(under revision)

Sumber : memegenerator

Kita hidup di dunia bertugas untuk beribadah dan menyembah Yang Maha Kuasa

Baca Lagi Biar Pinter