Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

Username*

E-Mail*

Password*

Confirm Password*

Profile Picture*

Browse

First Name*

Last Name*

Display name*

Country*

City*

Age*

Phone*

Sex* Male

Female

Add question

Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

Manfaat : Evaluasi Cara Mengajar

Cara Menganalisis Hasil Pre Test dan Post Test

Cek kenormalan pada kedua variabel
Lakukan pair t-test

Secara matematis, pair t-test masuk ke dalam kelompok analisis komparatif.

Catatan : Terdapat 3 analisis dalam statistik inferensi : analisis pengaruh (kausalitas), hubungan (korelasi) dan perbandingan (komparatif))

Analisis Menggunakan SPSS

Uji Normalitas

Analyze
Descriptive Statistics
Explore
Masukan variabel yang diuji, yaitu variabel pretest dan posttest ke dalam kolom dependent list
Klik Plots
Centang normality plots with tests
Continue
Ok

Aturan Pengambilan Keputusan

Jika p-value (nilai pada kolom Sig. pada tabel Tests of Normality) < $\alpha$ , maka tolak Ho.

Penulisan Hipotesis Untuk Uji Normalitas

Ho : Data berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Ha : Data tidak berasal dari populasi yang berdistribusi normal

Contoh Kasus :

*Misal $\alpha =$ 5% (maksimal toleransi error ketika menolak Ho)

Dari tabel di atas, diperoleh nilai Sig. (p-value) untuk uji normalitas dengan metode Shapiro variabel pretes sebesar 0,541 (54%) dan variabel posttest 0,361(36%). Artinya,

p-value > $\alpha$

$50% > 5%$

Kesimpulan : Terima Ho. Artinya, “data berasal dari populasi yang berdistribusi normal”.

Catatan : secara matematis seharusnya kita tidak menggunakan istilah terima Ho tapi gagal menolak Ho.

Uji T

Analyze
Compare means
Pair sample t-test
Masukan variabel pretest dan post test ke kolom paired variables
Klik tombol options
Masukan confidence interval 95% jika margin error yang anda inginkan sebesar 5%
Continue
Ok

Contoh :

Misal $\alpha = 5%$

$Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}$

$Ha : \mu_{pre}<\mu_{post}$

Dari tabel di atas diperoleh nilai p-value = 0,168 = 16 % ( lihat kolom Sig.(2-tailed) ). Jadi,

p-value > $\alpha$

16% > 5%

Kesimpulan : Terima (gagal menolak) Ho. Artinya, tidak ada perbedaan.

Penulisan Hipotesis Pair T-Test

$Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}$

$Ha : \mu_{pre}<\mu_{post}$

Maksud dari penulisan Ho di atas adalah rata-rata hasil pre test dan post test nya sama. Artinya tidak ada perubahan.

Catatan : Penulisan Ho untuk uji t harus $Ho : \mu_{pre}=\mu_{post}$ . Ini disebabkan karena Ho dijadikan patokan dalam pengambilan keputusan ( ingat kita harus menolak Ho jika p-value <= $\alpha$ ). Jika anda membuat Ho yang salah, maka akan mengakibatkan kesimpulan yang salah.

Maksud dari penulisan Ha di atas adalah rata-rata hasil post test lebih besar daripada hasil post test.

Catatan : Penulisan Ha untuk uji t bisa saja $Ho : \mu_{pre}>\mu_{post}$ . Tergantung tujuan. Jika bertujuan untuk menguji metode pengajaran, tentu tujuannya adalah $\mu_{pre}<\mu_{post}$ . Jika bertujuan untuk menguji alat penurunan detak jantung, maka $\mu_{pre}>\mu_{post}$

(under revision)

Sumber : memegenerator

Kita hidup di dunia bertugas untuk beribadah dan menyembah Yang Maha Kuasa