1.Analyze

2.Descriptive Statistics

3.Frequencies

4.Input variabel dengan cara pilih variabel lalu klik panah ke kanan

5.Pilih ukuran pemusatan (central tendency)

6.Pilih ukuran keragaman (dispersion)

7.Pilih bentuk distribusi (distribution)

8.Continue

9.Pilih chart untuk memilih penyajian data

Contoh :

Data : 26.00,37.00,76.00,49.00,95.00,69.00,83.00,87.00,39.00,95.00,59.00,83.00,83.00,87.00,46.00,

Hasil :

mean : nilai rata-rata

median : nilai tengah

mode : nilai yang sering muncul

standar error mean : standar deviasi dari rata-rata, ini adalah metode untuk mengestimasi standar deviasi dari distribusi sampel.

Rumus std. error of mean :

Dari rumus di atas, diperoleh bahwa jika N diperbanyak maka nila akan semakin kecil. Artinya, semakin banyak percobaan (data sampel) diharapkan diperoleh rata-rata populasi.

standar deviasi : jarak data terhadap pusat data (rata-rata) dibagi n

variansi : ukuran keragaman data yang dicari dengan cara menjumlahkan semua kuadrat dari hasil mengurangi data dengan rata-rata dibagi n

skewness : kemencengan

kurtosis : kelancipan

range : jarak dari maksimum ke minimum

Menggunakan Ms. Excel

1.Klik Data, pada menu bar.

2.Klik Data Analysis

3.Pilih Descriptive Statistics

4.Pada isian input range, klik panah berwarna merah untuk memblok data

5.Group by columns/rows, pilih yang sesuai dengan data kita

6.Pada output options, pilih new worksheet bila kita ingin menampilkan output pada new sheet

7.Centang summary statistics dst.

8.OK

(under revision)

Besok adalah misteri. Usaha lalu tawakal.