Manfaat : mengukur hubungan linear dua variabel (peubah acak)

Pada slide di atas,  analisis korelasi adalah analisis untuk mengukur dua peubah acak. Peubah acak adalah peubah yang nilainya diinput oleh kita (bukan dipengaruhi oleh variabel lain/bebas)~pengertian ini bukan pengertian formal. Silakan cari referensi terpercaya untuk dijadikan acuan.

Contoh topik penelitian analisis korelasi :

1. Mengukur hubungan pupuk dan air dalam pertumbuhan tanaman

Pada contoh di atas kita belajar bahwa dalam menganalisis “hubungan” atau analisis “korelasi” variabel yang terlibat haruslah variabel yang merupakan “peubah acak”. Air merupakan perlakuan yang kita input/masukan/ganti-ganti. Begitu pun dengan pupuk. Jadi,  pupuk dan air adalah peubah acak.

Contoh topik penelitian analisis pengaruh :

1. Mengukur pengaruh pupuk terhadap pertumbuhan tanaman

Sedangkan dalam analisis pengaruh, variabel yang terlibat haruslah ada variabel bebas dan terikat. Pada contoh di atas, pertumbuhan tanaman adalah variabel terikat. Pupuk adalah variabel bebas. Pertumbuhan tanaman nilainya tidak diinput/masukan/ganti ganti oleh kita semaunya tapi bergantung pada variabel bebasnya,  yaitu pupuk. 

 

Nilai inilah yang dicari untuk menjelaskan ada tidaknya korelasi antara X dan Y melalui proses taksiran.

Kenapa taksiran?  Karena  nilai ini didapat dari data sampel, bukan data populasi.

Uji Korelasi Menggunakan SPSS

1. Analyze
2. Correlate
3. Bivariate
4. Pada kolom Coeffisient Correlation pilih metodenya, misal pearson
5. Pada kolom Test of significance pilih metodenya, misal two-tailed
6. Ok

Interpretasi Geometri Nilai r

(under revision)

 

Carilah keberkahan hidup karena umur manusia hanya sekitar 60 tahun