5 Langkah Kolmogorov-Smirnoy (K-S) Untuk Menguji Distribusi Normal

Username*

E-Mail*

Password*

Confirm Password*

Profile Picture*

Browse

First Name*

Last Name*

Display name*

Country*

City*

Age*

Phone*

Sex* Male

Female

5 Langkah Kolmogorov-Smirnoy (K-S) Untuk Menguji Distribusi Normal

1. Apa sih Uji Kolmogorov – Smirnov ?

2. Bagaimana jika melakukan uji distribusi normal memakai tangan?

3. Bagaimana jika melakukan uji distribusi normal memakai SPSS?

Apa sih Uji Kolmogorov – Smirnov ?

Sederhananya, uji Kolmogorov – Smirnov (K-S) itu membandingkan data kita dengan data lain yang telah diketahui distribusinya. Meskipun uji ini termasuk uji yang nonparametrik, tapi uji ini sering dipakai untuk menguji apakah data kita berdistribusi normal atau tidak.

Bagaimana jika mengujinya secara manual memakai tangan?

Hipotesis yang dibuat :

Null hypotesis (Ho) : data = data lain yang telah diketahui distribusinya
Alternate hypotesis (H1) : paling sedikit ada 1 data yang tidak sesuai dengan data lain yang telah diketahui distribusinya

Ho : P=Po

H1 : P $\neq$ Po

P merupakan data anda.

Uji statistik

Uji K-S mengukur jarak terbesar antara Fo dan Fdata.

$D=sup_x |F_0(x)-F_{data}(x)|$

3. Bagaimana jika mengujinya secara otomatis memakai SPSS?

Analyze
Nonparametric
One K-S (Kolmogorov-Smirnov) Test
Insert Variable
Checklist Normal pada box Test Distribution

(under revision)

Ikuti rule hidup~Alquran dan AsSunah