4 Cara Menghitung Jarak Dan Algoritma KNN

Algoritma K-NN merupakan algoritma yang diharapkan bisa melakukan prediksi. Cara yang digunakan sangat sederhana. Cukup menghitung jarak terdekat. Artinya, apabila ada input objek baru yang tak dikenali, algoritma knn akan mencari objek terdekat di dalam database, lalu melakukan tindakan   yang sesuai dengan objek terdekatnya. Sesuai dengan namanya KNN (K Nearest Neighbors).  Jadi, tindakan yang didasarkan pada apa…

Rata-Rata Aritmatika Pada Algoritma K mean

Masih tentang pengklasifikasian yang bermanfaat untuk memprediksi. Artikel ini membahas algoritma K -Mean yang juga memanfaatkan Euclidean Distance. K artinya membuat kluster sebanyak k. Mean artinya pengklasifikasian dihitung berdasarkan “rata-rata” jarak terdekat antara objek dengan centroid. Centroid adalah objek yang dijadikan pusat bagi objek-objek sekelilingnya pada kluster yang sama. Algoritma K-mean. Input : jumlah kluster (k)…

Pythagoras Dalam Algoritma Hierarchical

Masalah clustering, selanjutnya saya sebut pengklasifikasian, sebenarnya adalah masalah optimisasi.  “Dan tahukah bahwa pengklasifikasian bisa untuk memprediksi? “. Sebelum kita bahas lebih jauh, sebaiknya kita mengenal dulu optimisasi. Ada 2 hal yang diperhatikan ketika berbicara optimisasi. Apa yang dioptimisasi. Syarat yang harus dipenuhi. Optimisasi pada masalah pengklasifikasian adalah memaksimalkan kemiripan objek-objek pada tiap kluster. O ya,…